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      "text": "朋友们,我真的没有碰瓷 CodeX 的意思但是在视频理解这个多模态场景,很可能你用的 Cording Agent 一直都是残血那谁不是残血?所有搭配了 Kimi Coder 的多模态模型都不是残血,我说的是所有模型我知道 Kimi 刚发的 K2.7很强,但本期视频不是 是模型测评,请跟我把注意力都放在 Kimi Code 上我要分享一个新的发现,在多模态领域,它到底是补齐了什么样的能力,以及它可能带来的一个重大商机视频很长,但内容很好理解,点个收藏,我们继续事情是这样子的,最近不是 Kimi 推出了 Kimi Code 这个功 工具嘛,它可以看作是对原先 kimi cli 的一次重构和升级而且官方在浓墨重笔地强调它的视频理解能力最近不是 anthropic 的 fable 5也出了,随即 kimi K2.7扣的这个模型也发布了那我就想着我也试试吧,拿它来和 fable 5比一比,看看谁厉害我看到一位推 友发的用 Higgs field 里的 FABLE FIVE做的游戏的 demo 于是呢,我就录了个屏,把这个视频丢给了 kimi code 我的提示词就几个字,读取这个 demo 完整复刻它它居然就做出来了,不能说完全一样,但完全能玩我不信邪啊,我又找了一个 FABLE FIVE实现的中国工 丰富的粒子动画的 demo 我的提示词是让它一比一的复刻,它不仅实现了,甚至还把我录屏时不小心录进去的视频播放控件也复刻了我后来还测试了很多 demo 全部都复刻出来了可是官方在发布 kimi code 的时候,它就在强调视频能力了,但那个时候 k 二点 耳机还没发布啊?难道说这个能力关键在于 kimi code 这个工具本身?那么带着这个疑问,我就开始分析 kimi code 的代码,以及主流的 coding agent 我想看到底有什么区别哎,还真让我猜中了我调查了所有主流 agent 里,只有 kimi code 它的这一套链路明确的 把视频放进了上下文,放进了 agent 的循环中所以它在执行任务的过程中,始终都会有视频的信息那我们用 cloud code 或者是 codex open code 它们当下的版本都只支持到了图片这一层一旦这类工具读取了视频,它们都会用抽帧的方式来读取多张图来实现视频理解在很多时候,这个确实也够用了比如说你复刻一个网页游戏,通过几张图,你就能理解出整个游戏或者是前端界面的交互逻辑但是我要说,抽帧理解视频其实是残血的,因为 kimi code 的代码告诉我,视频它不是多张图我恍然大悟啊。"
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