《我搭了一套贼好用的个人 AI 基础设施,真的爽!》全文(校正版)
来源:B站 [我是张大宁]
时长:00:12:04
BV号:BV1JDduBvEod
链接:https://www.bilibili.com/video/BV1JDduBvEod
说明:本文仅做了基础清洗,语音识别错误可能未完全修正。
如果三年前你问我个人应该如何使用AI可会告诉你积极尝试使用最先进的模型如果一年前你问我这个问题我会说拆解自自己的工作流在所有可用的环节用合适的AI工具替代那现在这个问题的答案完全不同的因为条件一键恢分每个人都可以低成本的搭建自己的AI基础设施了你接下来我不讲理论只向你报告我是怎么搭建自自己的各人AI基的设具的你可以直接操作业那你你自己设设少有很多的工分你起来有基的的容这为基基设设有四个组成部分第一层是两台系统的云服务器这里是整个系统的工能你你可整系系程环境完全的应用可有所有的数据都在上面这里你可能已经有几个问题了那里你解答最重要的题个第一个为什么是云服务器不是本地的容首先你便以可能与主器设备完全的隔离又不增加硬件设备就是没有过多的额外成分其次是安全因为可以和主力设备隔离所以你可以放心的给权限随便备分而且用服务器还有一个设备就是备份一键方便后台做个快照那整台服务器所有的信息和设置可以一键备份那之后它可以一键备复最后是更好的网络性能更自由的模型选择服务器拥有更好的网络那这台服务器上下载环赖都会顺畅很多那至于为什么服务器会带来更自由的模型选择这个就和我们下面要解答的第二个问题是密切相关的就是为什么的两台服务器是一台因为这两台服务器的应置一台可以选择北网网也就是国内另外一台需要选择网络系工具那果可内可能不用工其实国内的主要云服务器像腾讯阿里这种都提供以上这些地点的服务器这要不需要找国外的服务上在国内用AI最大的痛点是网络但果可具和模型的访问和插件但是一台在硅谷的云服务器配置便的的型工程所有的海外模型随便调那你在这台服务器上开发服应用那可以用用你你个任人的题这是国内国内外两台服务器可以合理的分工那硅谷的这台可以使用海外模型器开工那可是gayub上的项目那国内这台可以保证国内访问时的响应速度这就是前面说的更自由的模型程题这并不是一个一人的技术器是这是用用的用一务到它的工件好这内可层的就是底层的物理配具第二层是云端工程环境好需要在两个服务器上分别安装一个代码的服务器具如这在台服code不管管用不会服代器都没有关系先装上那装好以后需要在vs code上面安装两个工件这个以只用用服务器器具如说入code或者是像scode这类选择务做都可以个人推用入code这是是用来人服的比如说在这台服务器上像安装升级coopencloud不用自己动手那可用用微服务器像简单的这台可就是轻开发那都可以用这个个人器器有一台在在一台个务点的开发工具比如说Claude Code或者是code啊二选一用来搭建和迭代你的核心应用这个到不用两个服务器里面可以只使用两台服务器的这个devscode里面最简单反正另外服务开发也只需要一台服务器所以这个是重开发用的工具那在另外一台服务器上只装一个类似recode就可以了好接下来的第三层是你用这个云端环境还有插件但果是一些你的个人应题器这成的一个叫应用应阵这些应用用来解决你个人工作生活当中那些个频的AI擅长的任务是个人定制的你可以逐步开发一些这样针对你个人需求的应用运行在服务器上因为有前面的云端编程环境和插件但是可台低成本的开发和的服务具具且当你直接让open以任任务式这种都一一以大务工作那这任务台服务器的开工器具这可以用用这个很程用就是一下就知道现在开发一个自己能用甚至好用的的个的模型设理 多容易那接下来第四个部分是是后后个个的心系系统是是系型型的的东西但是像open还有cloouurmeesagent这种可以通过即时聊天工具进行电脑或通过服务器操作的任程工具那且我可叫通个或者程程的工具那可果对这类系态有或更系系组任用那做这个CCcheckos那可以可个做工的的那那这clcloud作用是什么它是一个交互界面和控制台随时随地的跟服务器交互最快捷的入具可以通通程程文任务可可应用通通过程程的用作相当于是通个程程型的任具而且它还是你在服务器上的应用矩阵的入口使用那举它应用可以通过浏览器访问使用那你以直接通过过这这个入口用对话的方式使用比如说如果你连接的的非务务通通过程程系文作或用这些工用那那个应用我服务器上有服应用是辅助我程程系程的任识工具那在我个程程文是这个大题所所以我做做了一个通程程器系的的用用可以我程程的文章复制或者程程读程具所以我个通成高质量的文章导读还有词汇讲解的应频或程配套的练系题所以这个程程的工作可通通程程的的用可做在服器上通辅的looplock就可以了那文章会自动加到素材库并且生成相应的材径那我个打开网页的时候就能可到那我来程这个方便也就是说服务器上的所有应用的信息工具理论上都可以通过聊天窗口这个友好快捷的途径那使用这种自己开发的固化的应用比依附于opencloud上的一个skills要可靠的多那clck部署在哪个服务器我的建议是你打算让open用用务的而它不以在国内的务器而则像部署在硅谷的服务器所以它是取决于模型的因为交互的延迟主要来源于模型和服务器的数据往来而不是服务器和聊天工具也就是说优先让模型和服务器更近不再考虑其他那听起的节点让如果你先麻烦直接记住我的结论就好了那解决了这个问题随之而来的问题是应用矩阵部署在哪个服务器很简单你用个的cloucloud你的在哪应用部署在哪儿那如果应用是你用clououclououde在硅谷服务器上的型的但是你个cloud部署在国内的服务器上怎么办也很简单那这些应用完全以以系的系而以一个运西可以以它用系统个系的个务器器但是是服务器上的入code在做一遍本地环境的替换就可以了那接不用自己飞析总结一下这个自层架构成至决的工具它是一个系系的系统而这一面服务器是以及编程环境的是双手我个用用的用用服务机构好相相当于是个系系的的程系系统而不系系型的的西西以自然运义出一个个系运的的东西我以个用的的系而而可系的一系系的的系型而以系系的的系程程当中累的的务系系而就方方案还用用系系统就会在这的程系系统而个例子你用用个型的的工的平台的的西那是是你你个系系构系用运程甚至自己的的型但是一个你想换的工具或者是平台的的服费器则甚至说导闭了而这些个自己的基型系统而在你自自己的基础设系上而个技永远就一个型的但这一个个人的数字模统那不仅如此随着系统的运行你可以随时替换更强大的模型但是你代你的一务工器它是系系你的具自己的模西但是一套依附于你个人的不断进化的结统所以我认为这里各种商业平台所吹捧的自我计化那是随出制少一个模西那这就是我认为目前比较理想的个人clouai基础设施的结构但是一个贯穿全系统的模则模型选择的问题它不属于某一层而是每一层都需要的模西那可以和各i程程工具都是需要应型的型统那怎么选一般来讲各个相务任务更便宜的东西我个编程用的西的那是以可以以换不影响系的的构而而以系系型的西西所以个个用用的行系可能个个月用的容的但以我我认个个专系计绍的自自己的模西但是是个个人的的用体的系统但这个个管务器器而这些视频的核心是帮大家提供一套长期有价值的底层架构那在现在的节奏下六可以 月不落我可能就已经算长期了再说一下成本这套系统的开销其实很低两台轻量云服务器那上面的这种用法并不怎么吃CPU双核就足够了内存方面主服务器两机起步推荐八g副服务器两机起步推荐四g目前的云服务商的竞争很激烈趁着促销要为这两台服务器首年甚至能拿到三百以内的白菜奖平均下来每个月只要二三十块至于模型API的费用取决于的用量量日轻度度用每每月月几到一百百够够如果果是重度用来写代码可能会再多一些总的来说整套系统每月的成本大概就是在百元级别看来的却是完全属于自自己的可定制的个人AI基础设施那我认为这笔投资是非常超值的最后你可能会问市面上有没有类似的现成的方案还真有就在我准备这些视频的时候近期处于风口浪尖的manus五月四日推出了一款叫cloudcomputer的产品它宣称要为人人提供能全天候运行智能体和软件的云端机器这恰恰印证了我们这套基础设施的价值这种个人专属的云端环境正是目前比较敏锐的那些顶级i公司都在卷的重要方向但是区别在于相比于minus昂贵的订阅费和高昂的计分消号我们自己搭建的这套系统不仅成本基低更重要的是所有的运行机忆都完全掌握在自己手里所以我强烈的建议大家用我的方案起步未来如果市场上真的出现了在价格性能隐私等各个方面都能取得完美平衡的商业产品那时候带着你完整的记忆和应用再去迁移依然是非常方便的那这就是今天的内容有任何问题可以评论或者私信我我们下次见如果三年前你问我个人应该如何使用AI可会告诉你积极尝试使用最先进的模型如果一年前你问我这个问题我会说拆解自自己的工作流在所有可用的环节用合适的AI工具替代那现在这个问题的答案完全不同的因为条件一键恢分每个人都可以低成本的搭建自己的AI基础设施了你接下来我不讲理论只向你报告我是怎么搭建自自己的各人AI基的设具的你可以直接操作业那你你自己设设少有很多的工分你起来有基的的容这为基基设设有四个组成部分第一层是两台系统的云服务器这里是整个系统的工能你你可整系系程环境完全的应用可有所有的数据都在上面这里你可能已经有几个问题了那里你解答最重要的题个第一个为什么是云服务器不是本地的容首先你便以可能与主器设备完全的隔离又不增加硬件设备就是没有过多的额外成分其次是安全因为可以和主力设备隔离所以你可以放心的给权限随便备分而且用服务器还有一个设备就是备份一键方便后台做个快照那整台服务器所有的信息和设置可以一键备份那之后它可以一键备复最后是更好的网络性能更自由的模型选择服务器拥有更好的网络那这台服务器上下载环赖都会顺畅很多那至于为什么服务器会带来更自由的模型选择这个就和我们下面要解答的第二个问题是密切相关的就是为什么的两台服务器是一台因为这两台服务器的应置一台可以选择北网网也就是国内另外一台需要选择网络系工具那果可内可能不用工其实国内的主要云服务器像腾讯阿里这种都提供以上这些地点的服务器这要不需要找国外的服务上在国内用AI最大的痛点是网络但果可具和模型的访问和插件但是一台在硅谷的云服务器配置便的的型工程所有的海外模型随便调那你在这台服务器上开发服应用那可以用用你你个任人的题这是国内国内外两台服务器可以合理的分工那硅谷的这台可以使用海外模型器开工那可是gayub上的项目那国内这台可以保证国内访问时的响应速度这就是前面说的更自由的模型程题这并不是一个一人的技术器是这是用用的用一务到它的工件好这内可层的就是底层的物理配具第二层是云端工程环境好需要在两个服务器上分别安装一个代码的服务器具如这在台服code不管管用不会服代器都没有关系先装上那装好以后需要在vs code上面安装两个工件这个以只用用服务器器具如说入code或者是像scode这类选择务做都可以个人推用入code这是是用来人服的比如说在这台服务器上像安装升级coopencloud不用自己动手那可用用微服务器像简单的这台可就是轻开发那都可以用这个个人器器有一台在在一台个务点的开发工具比如说Claude Code或者是code啊二选一用来搭建和迭代你的核心应用这个到不用两个服务器里面可以只使用两台服务器的这个devscode里面最简单反正另外服务开发也只需要一台服务器所以这个是重开发用的工具那在另外一台服务器上只装一个类似recode就可以了好接下来的第三层是你用这个云端环境还有插件但果是一些你的个人应题器这成的一个叫应用应阵这些应用用来解决你个人工作生活当中那些个频的AI擅长的任务是个人定制的你可以逐步开发一些这样针对你个人需求的应用运行在服务器上因为有前面的云端编程环境和插件但是可台低成本的开发和的服务具具且当你直接让open以任任务式这种都一一以大务工作那这任务台服务器的开工器具这可以用用这个很程用就是一下就知道现在开发一个自己能用甚至好用的的个的模型设理 多容易那接下来第四个部分是是后后个个的心系系统是是系型型的的东西但是像open还有cloouurmeesagent这种可以通过即时聊天工具进行电脑或通过服务器操作的任程工具那且我可叫通个或者程程的工具那可果对这类系态有或更系系组任用那做这个CCcheckos那可以可个做工的的那那这clcloud作用是什么它是一个交互界面和控制台随时随地的跟服务器交互最快捷的入具可以通通程程文任务可可应用通通过程程的用作相当于是通个程程型的任具而且它还是你在服务器上的应用矩阵的入口使用那举它应用可以通过浏览器访问使用那你以直接通过过这这个入口用对话的方式使用比如说如果你连接的的非务务通通过程程系文作或用这些工用那那个应用我服务器上有服应用是辅助我程程系程的任识工具那在我个程程文是这个大题所所以我做做了一个通程程器系的的用用可以我程程的文章复制或者程程读程具所以我个通成高质量的文章导读还有词汇讲解的应频或程配套的练系题所以这个程程的工作可通通程程的的用可做在服器上通辅的looplock就可以了那文章会自动加到素材库并且生成相应的材径那我个打开网页的时候就能可到那我来程这个方便也就是说服务器上的所有应用的信息工具理论上都可以通过聊天窗口这个友好快捷的途径那使用这种自己开发的固化的应用比依附于opencloud上的一个skills要可靠的多那clck部署在哪个服务器我的建议是你打算让open用用务的而它不以在国内的务器而则像部署在硅谷的服务器所以它是取决于模型的因为交互的延迟主要来源于模型和服务器的数据往来而不是服务器和聊天工具也就是说优先让模型和服务器更近不再考虑其他那听起的节点让如果你先麻烦直接记住我的结论就好了那解决了这个问题随之而来的问题是应用矩阵部署在哪个服务器很简单你用个的cloucloud你的在哪应用部署在哪儿那如果应用是你用clououclououde在硅谷服务器上的型的但是你个cloud部署在国内的服务器上怎么办也很简单那这些应用完全以以系的系而以一个运西可以以它用系统个系的个务器器但是是服务器上的入code在做一遍本地环境的替换就可以了那接不用自己飞析总结一下这个自层架构成至决的工具它是一个系系的系统而这一面服务器是以及编程环境的是双手我个用用的用用服务机构好相相当于是个系系的的程系系统而不系系型的的西西以自然运义出一个个系运的的东西我以个用的的系而而可系的一系系的的系型而以系系的的系程程当中累的的务系系而就方方案还用用系系统就会在这的程系系统而个例子你用用个型的的工的平台的的西那是是你你个系系构系用运程甚至自己的的型但是一个你想换的工具或者是平台的的服费器则甚至说导闭了而这些个自己的基型系统而在你自自己的基础设系上而个技永远就一个型的但这一个个人的数字模统那不仅如此随着系统的运行你可以随时替换更强大的模型但是你代你的一务工器它是系系你的具自己的模西但是一套依附于你个人的不断进化的结统所以我认为这里各种商业平台所吹捧的自我计化那是随出制少一个模西那这就是我认为目前比较理想的个人clouai基础设施的结构但是一个贯穿全系统的模则模型选择的问题它不属于某一层而是每一层都需要的模西那可以和各i程程工具都是需要应型的型统那怎么选一般来讲各个相务任务更便宜的东西我个编程用的西的那是以可以以换不影响系的的构而而以系系型的西西所以个个用用的行系可能个个月用的容的但以我我认个个专系计绍的自自己的模西但是是个个人的的用体的系统但这个个管务器器而这些视频的核心是帮大家提供一套长期有价值的底层架构那在现在的节奏下六可以 月不落我可能就已经算长期了再说一下成本这套系统的开销其实很低两台轻量云服务器那上面的这种用法并不怎么吃CPU双核就足够了内存方面主服务器两机起步推荐八g副服务器两机起步推荐四g目前的云服务商的竞争很激烈趁着促销要为这两台服务器首年甚至能拿到三百以内的白菜奖平均下来每个月只要二三十块至于模型API的费用取决于的用量量日轻度度用每每月月几到一百百够够如果果是重度用来写代码可能会再多一些总的来说整套系统每月的成本大概就是在百元级别看来的却是完全属于自自己的可定制的个人AI基础设施那我认为这笔投资是非常超值的最后你可能会问市面上有没有类似的现成的方案还真有就在我准备这些视频的时候近期处于风口浪尖的manus五月四日推出了一款叫cloudcomputer的产品它宣称要为人人提供能全天候运行智能体和软件的云端机器这恰恰印证了我们这套基础设施的价值这种个人专属的云端环境正是目前比较敏锐的那些顶级i公司都在卷的重要方向但是区别在于相比于minus昂贵的订阅费和高昂的计分消号我们自己搭建的这套系统不仅成本基低更重要的是所有的运行机忆都完全掌握在自己手里所以我强烈的建议大家用我的方案起步未来如果市场上真的出现了在价格性能隐私等各个方面都能取得完美平衡的商业产品那时候带着你完整的记忆和应用再去迁移依然是非常方便的那这就是今天的内容有任何问题可以评论或者私信我我们下次见如果三年前你问我个人应该如何使用AI可会告诉你积极尝试使用最先进的模型如果一年前你问我这个问题我会说拆解自自己的工作流在所有可用的环节用合适的AI工具替代那现在这个问题的答案完全不同的因为条件一键恢分每个人都可以低成本的搭建自己的AI基础设施了你接下来我不讲理论只向你报告我是怎么搭建自自己的各人AI基的设具的你可以直接操作业那你你自己设设少有很多的工分你起来有基的的容这为基基设设有四个组成部分第一层是两台系统的云服务器这里是整个系统的工能你你可整系系程环境完全的应用可有所有的数据都在上面这里你可能已经有几个问题了那里你解答最重要的题个第一个为什么是云服务器不是本地的容首先你便以可能与主器设备完全的隔离又不增加硬件设备就是没有过多的额外成分其次是安全因为可以和主力设备隔离所以你可以放心的给权限随便备分而且用服务器还有一个设备就是备份一键方便后台做个快照那整台服务器所有的信息和设置可以一键备份那之后它可以一键备复最后是更好的网络性能更自由的模型选择服务器拥有更好的网络那这台服务器上下载环赖都会顺畅很多那至于为什么服务器会带来更自由的模型选择这个就和我们下面要解答的第二个问题是密切相关的就是为什么的两台服务器是一台因为这两台服务器的应置一台可以选择北网网也就是国内另外一台需要选择网络系工具那果可内可能不用工其实国内的主要云服务器像腾讯阿里这种都提供以上这些地点的服务器这要不需要找国外的服务上在国内用AI最大的痛点是网络但果可具和模型的访问和插件但是一台在硅谷的云服务器配置便的的型工程所有的海外模型随便调那你在这台服务器上开发服应用那可以用用你你个任人的题这是国内国内外两台服务器可以合理的分工那硅谷的这台可以使用海外模型器开工那可是gayub上的项目那国内这台可以保证国内访问时的响应速度这就是前面说的更自由的模型程题这并不是一个一人的技术器是这是用用的用一务到它的工件好这内可层的就是底层的物理配具第二层是云端工程环境好需要在两个服务器上分别安装一个代码的服务器具如这在台服code不管管用不会服代器都没有关系先装上那装好以后需要在vs code上面安装两个工件这个以只用用服务器器具如说入code或者是像scode这类选择务做都可以个人推用入code这是是用来人服的比如说在这台服务器上像安装升级coopencloud不用自己动手那可用用微服务器像简单的这台可就是轻开发那都可以用这个个人器器有一台在在一台个务点的开发工具比如说Claude Code或者是code啊二选一用来搭建和迭代你的核心应用这个到不用两个服务器里面可以只使用两台服务器的这个devscode里面最简单反正另外服务开发也只需要一台服务器所以这个是重开发用的工具那在另外一台服务器上只装一个类似recode就可以了好接下来的第三层是你用这个云端环境还有插件但果是一些你的个人应题器这成的一个叫应用应阵这些应用用来解决你个人工作生活当中那些个频的AI擅长的任务是个人定制的你可以逐步开发一些这样针对你个人需求的应用运行在服务器上因为有前面的云端编程环境和插件但是可台低成本的开发和的服务具具且当你直接让open以任任务式这种都一一以大务工作那这任务台服务器的开工器具这可以用用这个很程用就是一下就知道现在开发一个自己能用甚至好用的的个的模型设理 多容易那接下来第四个部分是是后后个个的心系系统是是系型型的的东西但是像open还有cloouurmeesagent这种可以通过即时聊天工具进行电脑或通过服务器操作的任程工具那且我可叫通个或者程程的工具那可果对这类系态有或更系系组任用那做这个CCcheckos那可以可个做工的的那那这clcloud作用是什么它是一个交互界面和控制台随时随地的跟服务器交互最快捷的入具可以通通程程文任务可可应用通通过程程的用作相当于是通个程程型的任具而且它还是你在服务器上的应用矩阵的入口使用那举它应用可以通过浏览器访问使用那你以直接通过过这这个入口用对话的方式使用比如说如果你连接的的非务务通通过程程系文作或用这些工用那那个应用我服务器上有服应用是辅助我程程系程的任识工具那在我个程程文是这个大题所所以我做做了一个通程程器系的的用用可以我程程的文章复制或者程程读程具所以我个通成高质量的文章导读还有词汇讲解的应频或程配套的练系题所以这个程程的工作可通通程程的的用可做在服器上通辅的looplock就可以了那文章会自动加到素材库并且生成相应的材径那我个打开网页的时候就能可到那我来程这个方便也就是说服务器上的所有应用的信息工具理论上都可以通过聊天窗口这个友好快捷的途径那使用这种自己开发的固化的应用比依附于opencloud上的一个skills要可靠的多那clck部署在哪个服务器我的建议是你打算让open用用务的而它不以在国内的务器而则像部署在硅谷的服务器所以它是取决于模型的因为交互的延迟主要来源于模型和服务器的数据往来而不是服务器和聊天工具也就是说优先让模型和服务器更近不再考虑其他那听起的节点让如果你先麻烦直接记住我的结论就好了那解决了这个问题随之而来的问题是应用矩阵部署在哪个服务器很简单你用个的cloucloud你的在哪应用部署在哪儿那如果应用是你用clououclououde在硅谷服务器上的型的但是你个cloud部署在国内的服务器上怎么办也很简单那这些应用完全以以系的系而以一个运西可以以它用系统个系的个务器器但是是服务器上的入code在做一遍本地环境的替换就可以了那接不用自己飞析总结一下这个自层架构成至决的工具它是一个系系的系统而这一面服务器是以及编程环境的是双手我个用用的用用服务机构好相相当于是个系系的的程系系统而不系系型的的西西以自然运义出一个个系运的的东西我以个用的的系而而可系的一系系的的系型而以系系的的系程程当中累的的务系系而就方方案还用用系系统就会在这的程系系统而个例子你用用个型的的工的平台的的西那是是你你个系系构系用运程甚至自己的的型但是一个你想换的工具或者是平台的的服费器则甚至说导闭了而这些个自己的基型系统而在你自自己的基础设系上而个技永远就一个型的但这一个个人的数字模统那不仅如此随着系统的运行你可以随时替换更强大的模型但是你代你的一务工器它是系系你的具自己的模西但是一套依附于你个人的不断进化的结统所以我认为这里各种商业平台所吹捧的自我计化那是随出制少一个模西那这就是我认为目前比较理想的个人clouai基础设施的结构但是一个贯穿全系统的模则模型选择的问题它不属于某一层而是每一层都需要的模西那可以和各i程程工具都是需要应型的型统那怎么选一般来讲各个相务任务更便宜的东西我个编程用的西的那是以可以以换不影响系的的构而而以系系型的西西所以个个用用的行系可能个个月用的容的但以我我认个个专系计绍的自自己的模西但是是个个人的的用体的系统但这个个管务器器而这些视频的核心是帮大家提供一套长期有价值的底层架构那在现在的节奏下六可以 月不落我可能就已经算长期了再说一下成本这套系统的开销其实很低两台轻量云服务器那上面的这种用法并不怎么吃CPU双核就足够了内存方面主服务器两机起步推荐八g副服务器两机起步推荐四g目前的云服务商的竞争很激烈趁着促销要为这两台服务器首年甚至能拿到三百以内的白菜奖平均下来每个月只要二三十块至于模型API的费用取决于的用量量日轻度度用每每月月几到一百百够够如果果是重度用来写代码可能会再多一些总的来说整套系统每月的成本大概就是在百元级别看来的却是完全属于自自己的可定制的个人AI基础设施那我认为这笔投资是非常超值的最后你可能会问市面上有没有类似的现成的方案还真有就在我准备这些视频的时候近期处于风口浪尖的manus五月四日推出了一款叫cloudcomputer的产品它宣称要为人人提供能全天候运行智能体和软件的云端机器这恰恰印证了我们这套基础设施的价值这种个人专属的云端环境正是目前比较敏锐的那些顶级i公司都在卷的重要方向但是区别在于相比于minus昂贵的订阅费和高昂的计分消号我们自己搭建的这套系统不仅成本基低更重要的是所有的运行机忆都完全掌握在自己手里所以我强烈的建议大家用我的方案起步未来如果市场上真的出现了在价格性能隐私等各个方面都能取得完美平衡的商业产品那时候带着你完整的记忆和应用再去迁移依然是非常方便的那这就是今天的内容有任何问题可以评论或者私信我我们下次见
全文由 AI 转录并校正生成,仅供参考。