《从PPT到交互网页：让AI赋能教学真实落地》全文（校正版）

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我已经是第二次听童庆老师来上课了，我觉得他讲得太好了。我很希望他多讲一份，但又想，不对，他讲多了，我不是时间就少了吗。所以我来的时候就发现，我们都有一个共同的特点——包着自己的电脑来上课。作为教育工作者，大家有一个这样的特点：我们今天要讲的主题是“从PPT到交互网页：让AI赋能教学真实落地”。这是我对自己在AI教育领域工作的心路历程的分享。

我一开始第一页就要讲自己认知的迭代。三年前，如果有人跟我讨论人工智能的话题，我基本上是不参与的。只要是讲人工智能教育的，我就不参加。其实原因很简单：我发现很多自称在做AI教育的人，其实根本不是在做真正的AI教育。他们只是借着“人工智能”的名义包装自己，而实际上并未触及核心技术。

我认为，做AI教育必须对得起自己的认知。我们这次教育活动特别有意思，你看名字就叫“人工智能教育与人工智能教育”，两个词重复出现，反而显得很有趣。就像过去的信息技术教育与教育信息化一样，最终做这些事的，还是人自己。教育与技术之间有很多关联。关于现在如何用AI赋能教育教学，我也经常提醒同行：别被表面的热闹迷惑。

我看到很多人在学习时，躺在床上刷视频，刷各种AI直播、AI工具之类的，什么都在看。我在做研究时也顺手做了个顺口溜：“做点名、希腊数字人啦，什么之类的，这种是最常见的。”但实际上，我对这类应用并不太喜欢。尤其是数字人，包括我以前是语文学科教师，对用AI改学生作文这件事特别反感。我说，我哪天如果重新去教语文，一定忍着不用AI改作文。

因为学习终究要用心，除非学生用AI写，我才用AI改。正如一些老师说的那样，关键在于是否真正投入。我一直思考的是，当前教学最重要的突破点，应该是打破我们惯用的PPT模式。你看我们现在做教学设计，本质上还是延续了过去的讲课方式。和以前的电视教学、课本教学没什么区别，只不过把内容换成了PPT一张张播放而已。

能不能把互联网最重要的交互与协同能力用起来。让学生的学和老师的教形成真正的互动。这才是我们需要的“新学习”。这时候，应该有合适的学习工具，或者叫“学习所”——一个支持交互式学习的平台。我们在做“年学学学”（应为“项目式学习”）时，其实早就在探索这个方向了。

我今天所讲的内容，并不是什么新概念。早在几年前，我们就讨论过移动学习、一对一数字学习，也讨论过信息技术与学科整合。还记得当年在2006年，我和老朋友最早相识于温州市教育信息化研修班，那时就有个名字叫“信息技术与学科整合”。那段时间，我们已经在讨论“泛在学习”了。比如Word教学课，就是让学生借助搜索引擎完成任务。

这和今天我们在这里学习的方式，其实是一脉相承的。我在做教师工作时，回忆起那些年，确实有不少创新尝试。比如在2009年，我去北京师范大学做了半年访问学习，参加了“跨越式”教育实验项目。这是一个以英语、数学为主的跨学科实验，主要目标是提升学生自主学习能力。作为曾经的语文教师，我常去听语文课。

这些课的大致特点是：一半时间由老师授课，另一半时间学生拿出电脑开始自主学习。当时，我所在的北京教育学院也在推进“文学习”项目，后来发展成中学课程改革的一部分。再后来，微课堂兴起，学生管理终端逐渐普及。但我们一直努力推广的这些技术，实际使用率却很低。如今许多学校的教育平板基本处于闲置状态。

我就在思考：为什么教育技术如此艰难。我把这个问题提交给了PPCC。结果他们给出的回答是：教师不敢冒险使用新技术，因为生存能力培养难以量化评估，做了也没好处。而PPT之所以被广泛接受，是因为它是一个“无缝升级”的工程——顺理成章地过渡过来，不需要额外培训或改变习惯。所以，打动老师的关键，不是让他们花大量时间去学习新工具，而是要让他们能简单、快速地用起来。

我们很多教育评价技术没有根植于实际需求。DBCC的观点比较悲观，但他指出的问题确实存在：大模型不断推出，热闹过后，教师仍不了解学生的真正学习情况，学生是否在学、进展如何，教师无法实时掌握。为什么。因为缺乏数据。大模型不知道该把交互网页产生的学习数据放在哪里，根本没有地方保存和管理这些数据。

直到QuickForm的出现，这一局面才被打破。QuickForm就像课堂版的智能表单系统，能自动整合学生在AI网页中的互动数据，让老师一键掌握学习情况。它的核心功能包括：快速分析数据、生成分析报告、记录学习进度、导出数据表格等。使用QuickForm，只需登录后点击“生成数据”，即可获取学生行为数据。它支持多种教学场景：如速算练习、错题统计、阅读标注、作业收集等。

它提供了一个统一的数据入口，让所有教学环节都能实现数据化追踪。老师们最看重的，是能把数据可视化呈现。现在“精准教学”喊了很多年，但真正落地的很少。你看看这个生物老师做的高考复习课：学生用平板学习，结果实时呈现在大屏上。与传统做法的区别在于，这个大屏和分析系统都是用AI生成的。

同样，在小学数学课中，老师也采用这种方式。学生手持平板学习，最后所有结果都集中展示。因此，很多老师最初是因公开课觉得“太酷了”而开始使用QuickForm。一旦用了，公开课往往能获得更高评价——技术感明显不同。经过口碑传播，目前QuickForm的用户数量远超预期。

我刚才截图时，数据显示已有1.4万活跃用户。如果感兴趣，可以打开QuickForm.cn，数据会持续跳动，显然已超过这个数字。我们现在的担忧是服务器会不会崩溃。因此，我们不断设置限制，并强调：这个在线服务仅用于测试和学习，不能用于真实教学。因为一旦大规模真实教学使用，流量将不可控。

我们无法承担由此带来的风险。为此，我们推出了本地部署版本——单用户版，可安装在个人电脑上。这样，老师就可以确保公开课不会出问题。同时，我们也推出校园版，免费供学校使用。目前已有六十一个单位盖章确认合作，涵盖全国多个省份。

这是根据我们提供的协议盖章的名单。有人问：为什么一定要盖章。理由很简单。第一，我也是普通人，不想被人误解为“做了什么事”。我申报教学成果奖或课题时，需要证明材料。

如果没有盖章，别人怎么相信。第二，我们曾发起过SIOT项目，但当时没人知道。报课题时，若说用了某个工具，却无证据，谁信。所以，盖章是为了建立可信度。我们要求使用者真实使用，而不是仅仅“试用”。

如果你真在用，那就请盖章。否则，即便你用了，也无法作为成果申报依据。至于校园版，原计划前几天发布源码，但因英国团队尚未完成严格审核，暂未开放。我们正在协调教师版的功能优化，使其能无缝导入到教学中。虽然教师版在本地运行，连接大模型更复杂，难度较大，但在在线版上操作则相对容易。

因此，建议老师们在今天下午的工作坊一和工作坊二中体验：在自己电脑上安装QuickForm，然后将在线版项目导入，整个流程非常顺畅。考虑到更多老师的需求，我们目前建立了六个官方群，加上非官方群，总数已达十几个QQ群。但由于人数太多，我们无法逐一回复每个问题。于是，我决定让我的学生来承担服务工作。我找了七名实习生，成立了一个学生服务团队。

他们负责解答老师提问，发动身边同学一起服务。只要服务好，就能获得一定的报酬。我希望通过这种方式，让老师的问题能得到及时回应。当然，我也希望老师们能自己研究解决。很多问题其实完全可以独立完成。

比如，你只需要在QuickForm中输入一句话，系统就会自动生成代码。为什么不做这一步。其实，我们就是要保留这个功能，留给信息技术老师自己去完成。我们不应期待什么都由我们提供。我们应该学会基于开源代码，优化自身能力。

不要什么都等我们来做。我们不过是一个草台班子。完成这项工作后，我最大的体会是：无论是教学生人工智能，还是教老师人工智能，都必须用真实、有用的项目去打动他们。只有当老师真正能做出东西，才能推动变革。我们不能只靠口号，而要靠实践。

我自己写代码的能力还可以，林妙英也可以。但我们两个人绝对做不了这么大的事。我们能调动的资源，远远超出想象。截至目前，我们已覆盖九千多所学校，影响超过一万四千名教师。这是我们根本没想到的。

在这个时代，人的能力正逐步交给机器。既然如此，我们到底要培养什么样的人。我没有答案，但一定要让更多人去思考。慢慢地，答案自然会出现。我之前一直不愿意做AI赋能教育，为什么现在又做了。

原因其实很简单：我发现人工智能通识教育太难推进了。几乎没有老师重视，也没有学校真正落实。很多人只是为了拿个牌子，之后就不管了。直到有一天，我想到一个点：我是一个语文老师，已经五十岁了，很快就要退休，白发苍苍。如果有一天，一位即将退休的语文老师，也能用AI做出一点东西，跟学生说：“这是用AI做的。

”那是不是就是人工智能通识教育的启蒙阶段。既然我们拉不到正式课程，那就先用这种方式，让尽可能多的人知道。越多人了解，教育就越可能发生变化。第二个问题是：如果未来每个老师都拥抱AI，我们真的能实现数字化转型吗。我前面提到，DBCC曾给我一个悲观的反馈。

但我问他：工具越来越简单，功能越来越强大，未来每个老师都会像做PPT一样使用AI吗。他回答：不可能。他还画了一张时间图：2030年近期突破，2035年中期成型，2050年长期实现。也就是说，这件事要到2050年才能成功。我想，到那时，我肯定已经退休了。

你也一样。但我真心希望，这一天能更快到来。回到AI赋能教育的话题，我认为，只有当老师真正掌握了驾驭AI的能力，达到“驾驭计算机的高级阶段”，才算打通了最后一公里。因为那时，大家才会真正意识到：AI越来越强大，我们必须用它。我希望，2050年的愿景能更早实现。

谢谢大家。

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