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  "text": "hello大家好今天跟大家分享的是如何利用GPT来帮助我们阅读相信很多小伙伴在拿到一篇英文文献的时候会非常头疼因为我们不是英文母语的使用者所以说我们在阅读英文论文的时候我们会帮到语研上的任务第我往没有大文题的时候我们只能用用翻译文件我们是使用文歌一字一句的时容包括我能的查翻业文件包括我们有了AI文后我们就可以用文i来帮助我们阅读内容从而达到筛选文章并深度阅读今天给大家分享的就是如何利用GPT来帮助我们阅读一篇英文文件今天跟大家介绍如何使用专业的prom的去调用GPT高效的运用AI进行研究结果下面我们来说一下GPT需要帮助我们完成的主要任务这里我们将主要任务任要任务第先第一们们决研的任务务们我先会赋用文PT一个任务第第帮助我们更好的完成阅读任务第二点是帮助我们帮述一下这篇文章的主要研究内容第三点是让GPT说明这篇文章的主要问题是什候包帮我们发述我们为什么完成这个研究任务第二点是帮助我们详细的讲述这篇文章的实验设计内容包括我验的目题帮成这个任量等等第五点的话是说明文章的实验结果包括主要发现以及数据分析的主要结论第五点的话是说明文章的主要研究结论包括作者得出的主要结论以及这些结论如何回应研究问题或者是假设第七点的话是说明文章对核心变量定义以及如何描述这篇文量的特性或者是范围好这点的话是说明该文章是准要评论理论进行研究的通过这述文章的主要概念第九点是说明该文章的在线综述主要涉及哪些方面的内容包括综述中讨论的主要主题研究领域的发展现状等等最后一点说明文章的主要研究局限性以及我们的研究方向好下面就给大家演示一下如何使用GPT的问题我们快速的阅读一篇文题然后我们需要进入到GPT然后创建一个新的对象我们今天以这篇文章进行说明首先来说一下这篇文章的主要内容这篇文章主要讲的是作者提出一种新的深度学习方法那利用多文章的在线评论来提高酒店销量的内容我们首先进行第一步也就是给GPT赋予一个效性好就是我们文章的重要性我们们这个文文的直接复制并粘贴在GPT当中我们直接发给他好这个时候角色已经复究问题我们再来把刚才的文献研究内容我们直接上传这里我们首先使用第二点让GPT帮我们概括一下这篇文章的主要内容首先我们来提出一些问题我们要让他总结的准确文面涵盖文章的核心观点和结论也就首先明章的语言进行描述这个时候我们上传之后第PT会首先读究文题然后他会进行一个文题然后我们据我们的研究研出他的回答好这个时候我们可以看到GPT的容进行研的的的的题题我我们们看一他它文的的内容我我们文们的文容容否研究性容我们可以看到他的意题我们的核心观题题如何利用顾客在文文论的注意力尤其是文本问题尤其论什要的多个问题我们我们的注意力来提高销售预究效容我们可以看到这个核心关注这于文章的主题是高度意致的我们们可以看到对整个文章内容容容容我们们用一句的把文章的把心信信进行了概括下们我们再来看一下使用GPT来来帮助我们概括文文的主要研究内容我们我们需要他概述作者为什么要选择这个研究问题以及该问题在该领的的重要性好这面t通过思的之后给出了本研章的核心问题我们我何根据消费者对于多文题在文文章的注意力来筛选和一个研究信题然后我个它文准的预测研究问题我将这个核心问题进行了一个展开描述然面这两段他回答了作者为什么要研究这个问题其中主要的原因是以往的在线评论研究和销售预论方法存在明显的题我我们们以看解的文的的题题题了该问题会究为研题的购买意题但后我们非结构我文信息息其先是核论信息在销售论论中的价究研究不题然后这两段它解构了文容的研究意容我们是会研论的东机下们我要回答了我们第三个方容我就是该一下在篇文论的重要性我先我们先文进进行总结第一是从理论上第二是从方法上第三是从理论上来进行总结了我我题的文的重要性好下面我们再来看一下如何进用个p题的方容我们详细的讲述这篇文章的内容我们同样把这个\n他们粘贴在这里我们要求他详细的讲述文文的目的方法以及工量的控制与测量样本选择以及数据分析等关键细节这里我可给出出了样的的的的模的的容第第根据本们的要求述据数数本的的容容第我们出出体的的个的目第第个的本的的的的的的本的第第个是给出本的体的的个个目第第一出们现现的方法更准确的的用模模的容进第销量量本第第第二点的话是其验本文的提论的模型第出的多模的的的容否具更更准的的型数模的容第第二是对本本样样的数据来的的说明他给出出这个实验样本第来是本国一家大型模的的容第时该集论体验的酒店真实经营数据的在验标型首中研究对象是酒店行业中的销售预测任容第时他也给出了样本的规模第包括两千六百八十五家模的容第第括一百多一的文本的本第中括八万多条评论代表照片共计十九万多模进个评论照片同时还给出了样本的数验效容第是从二零零七年到二零二型第第概三十四个的作容第三点他给出了实验任务的实验窗口的设计其文的作者总共设置了三个观察模型第三个是实验样本第二是半年窗口第三个是半年的窗口第第四点样量的的容第第我括括样验的变量也就是销售的统第第点核心数入变量是多模态在线学论数素第中核核心输入变量括括类的评论论息第第点点们的的论论容第第点文论照片的内容第三是是验的本的容第它括本本的样的的内容同里他给出了传统预测变量和控制性因素同时作者在后续的综合实验中同时也加入了历史入住率信息以及月份指标用于捕捉季节性节假日的时间效应第二点他也给出了数据预处理的一些结果第六点是对的研究数型和实据相的的然后后我我包括研论的预测效型第三类是基础的模型结还又第二类是一个常见的代注意机制的模型第三类是多模的的深度学习模型第七点他给出了文章的主要预测效果然后关文它实验的实验性注意力总其研个的果第第点他给出了文章的评估指标并及是据结方法法就就模型评估指标包括两个效果第一个是具体的模型第二个是平测效果的型第第点点出了文章的的索性息型以及销售效验最后个PT给出了本文实验的严谨性以及逻辑辑总结构下我我们再看看现下使用PPT给括我们总结论论果题们们求他总结本文的关键方型和实据信型的的主要果后后后我们解构的的果果果如何知识或者是不识研究究模果然后讨我们理论论的的果第第时我我们可以看到TPT又在重新读取我们模型第第点出我们的一个题题好这里们们解出出的文的的的的数果果后第我们的的的的解论了结答首我们看到第一点就是文章的总论方法也就本文题题的的模型及及及其的的型的预测效效果第后我们不具了了作的的工的结果然后本文发现的的型及到相相的的象然后关关方效的的工论目当中及取测的相关的模果第二关关键发现是文研的窗口通常用于基据的的相的的模况第是关键发发现文论的论论型和不是模型方法第六指出据研的模果程程第基的的测目的的效果预效果效果第我们关键发现是图图评论的的测测效果更如如于模本的价值然后关键发现三是文文图图的模程通常更加由于探测的模态的预测效果然后关键发现四是文文提出的模型相的的效果效及及论模果象程关第发现我是例论出的的的效果效好第二们他可以提供一的效果效果后关键发现现象西及结的模型得得了自的的预测效果然后我我们将图模信信息以及历相相的的型结构后后我们的推的的的效果果好第我们关于探的的意型以文所提出的的论注意力以得到了之识也就是文文提出的实效性注意力及研究性性注意力投表感知注意力及及文本图的模效的效果效果第得到了支持也就是说他所提出了这四个的模果型本文当中都获得了的模的及数测论论题容最后就是本文的研究结果以及研究知识的的测效效果第我我们们发现现下TPPT其它的预测效果然里我们就不一一的大家展示每一个母的效果了我们这里\n就再挑选一个比如说我们这里挑选最后一个让他总结本文的研究局限性并提供未来的研究方向好这里我们可以看到GPC已经给出了结果我们可以看到他这里总共给出了五点局限性第一是研究场景比较充分也型泛化性需要进一步验证因为作者将模型应用在酒店行业当中第二点限制是模型对于多模态评论数据有较高的要求这一点它会影响模型的可迁性性也就是本文提出模型更加适合评论数据丰富评论形式多样或者是平台交互指标完整的场景在评论稀输图片缺失或者投票机制不完善的平台上模型的性能可能会下降第三点的话本文只考虑了酒店的评论并未纳入竞争者评论也就意味着模型虽然能够较好的捕捉酒店自身评论或与未来入住率之间的关系但是对于竞争环境的刻画而不充分第四点是指出了顾客注意力指标具有有领域特定性需要根据场景进行调整第五点是文本和图片表示较粗尚未探索更细力度的注意力同时他给出了作者对于未来研究的展望主要包括四个部分好今天的主要演示就到这里希望能够帮助到各位小伙伴同时对于这些prom的应用我们也可以根据自己阅读的文章进行相应的调整今天的分享就到这里谢谢大家",
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      "text": "hello大家好今天跟大家分享的是如何利用GPT来帮助我们阅读相信很多小伙伴在拿到一篇英文文献的时候会非常头疼因为我们不是英文母语的使用者所以说我们在阅读英文论文的时候我们会帮到语研上的任务第我往没有大文题的时候我们只能用用翻译文件我们是使用文歌一字一句的时容包括我能的查翻业文件包括我们有了AI文后我们就可以用文i来帮助我们阅读内容从而达到筛选文章并深度阅读今天给大家分享的就是如何利用GPT来帮助我们阅读一篇英文文件今天跟大家介绍如何使用专业的prom的去调用GPT高效的运用AI进行研究结果下面我们来说一下GPT需要帮助我们完成的主要任务这里我们将主要任务任要任务第先第一们们决研的任务务们我先会赋用文PT一个任务第第帮助我们更好的完成阅读任务第二点是帮助我们帮述一下这篇文章的主要研究内容第三点是让GPT说明这篇文章的主要问题是什候包帮我们发述我们为什么完成这个研究任务第二点是帮助我们详细的讲述这篇文章的实验设计内容包括我验的目题帮成这个任量等等第五点的话是说明文章的实验结果包括主要发现以及数据分析的主要结论第五点的话是说明文章的主要研究结论包括作者得出的主要结论以及这些结论如何回应研究问题或者是假设第七点的话是说明文章对核心变量定义以及如何描述这篇文量的特性或者是范围好这点的话是说明该文章是准要评论理论进行研究的通过这述文章的主要概念第九点是说明该文章的在线综述主要涉及哪些方面的内容包括综述中讨论的主要主题研究领域的发展现状等等最后一点说明文章的主要研究局限性以及我们的研究方向好下面就给大家演示一下如何使用GPT的问题我们快速的阅读一篇文题然后我们需要进入到GPT然后创建一个新的对象我们今天以这篇文章进行说明首先来说一下这篇文章的主要内容这篇文章主要讲的是作者提出一种新的深度学习方法那利用多文章的在线评论来提高酒店销量的内容我们首先进行第一步也就是给GPT赋予一个效性好就是我们文章的重要性我们们这个文文的直接复制并粘贴在GPT当中我们直接发给他好这个时候角色已经复究问题我们再来把刚才的文献研究内容我们直接上传这里我们首先使用第二点让GPT帮我们概括一下这篇文章的主要内容首先我们来提出一些问题我们要让他总结的准确文面涵盖文章的核心观点和结论也就首先明章的语言进行描述这个时候我们上传之后第PT会首先读究文题然后他会进行一个文题然后我们据我们的研究研出他的回答好这个时候我们可以看到GPT的容进行研的的的的题题我我们们看一他它文的的内容我我们文们的文容容否研究性容我们可以看到他的意题我们的核心观题题如何利用顾客在文文论的注意力尤其是文本问题尤其论什要的多个问题我们我们的注意力来提高销售预究效容我们可以看到这个核心关注这于文章的主题是高度意致的我们们可以看到对整个文章内容容容容我们们用一句的把文章的把心信信进行了概括下们我们再来看一下使用GPT来来帮助我们概括文文的主要研究内容我们我们需要他概述作者为什么要选择这个研究问题以及该问题在该领的的重要性好这面t通过思的之后给出了本研章的核心问题我们我何根据消费者对于多文题在文文章的注意力来筛选和一个研究信题然后我个它文准的预测研究问题我将这个核心问题进行了一个展开描述然面这两段他回答了作者为什么要研究这个问题其中主要的原因是以往的在线评论研究和销售预论方法存在明显的题我我们们以看解的文的的题题题了该问题会究为研题的购买意题但后我们非结构我文信息息其先是核论信息在销售论论中的价究研究不题然后这两段它解构了文容的研究意容我们是会研论的东机下们我要回答了我们第三个方容我就是该一下在篇文论的重要性我先我们先文进进行总结第一是从理论上第二是从方法上第三是从理论上来进行总结了我我题的文的重要性好下面我们再来看一下如何进用个p题的方容我们详细的讲述这篇文章的内容我们同样把这个\n他们粘贴在这里我们要求他详细的讲述文文的目的方法以及工量的控制与测量样本选择以及数据分析等关键细节这里我可给出出了样的的的的模的的容第第根据本们的要求述据数数本的的容容第我们出出体的的个的目第第个的本的的的的的的本的第第个是给出本的体的的个个目第第一出们现现的方法更准确的的用模模的容进第销量量本第第第二点的话是其验本文的提论的模型第出的多模的的的容否具更更准的的型数模的容第第二是对本本样样的数据来的的说明他给出出这个实验样本第来是本国一家大型模的的容第时该集论体验的酒店真实经营数据的在验标型首中研究对象是酒店行业中的销售预测任容第时他也给出了样本的规模第包括两千六百八十五家模的容第第括一百多一的文本的本第中括八万多条评论代表照片共计十九万多模进个评论照片同时还给出了样本的数验效容第是从二零零七年到二零二型第第概三十四个的作容第三点他给出了实验任务的实验窗口的设计其文的作者总共设置了三个观察模型第三个是实验样本第二是半年窗口第三个是半年的窗口第第四点样量的的容第第我括括样验的变量也就是销售的统第第点核心数入变量是多模态在线学论数素第中核核心输入变量括括类的评论论息第第点点们的的论论容第第点文论照片的内容第三是是验的本的容第它括本本的样的的内容同里他给出了传统预测变量和控制性因素同时作者在后续的综合实验中同时也加入了历史入住率信息以及月份指标用于捕捉季节性节假日的时间效应第二点他也给出了数据预处理的一些结果第六点是对的研究数型和实据相的的然后后我我包括研论的预测效型第三类是基础的模型结还又第二类是一个常见的代注意机制的模型第三类是多模的的深度学习模型第七点他给出了文章的主要预测效果然后关文它实验的实验性注意力总其研个的果第第点他给出了文章的评估指标并及是据结方法法就就模型评估指标包括两个效果第一个是具体的模型第二个是平测效果的型第第点点出了文章的的索性息型以及销售效验最后个PT给出了本文实验的严谨性以及逻辑辑总结构下我我们再看看现下使用PPT给括我们总结论论果题们们求他总结本文的关键方型和实据信型的的主要果后后后我们解构的的果果果如何知识或者是不识研究究模果然后讨我们理论论的的果第第时我我们可以看到TPT又在重新读取我们模型第第点出我们的一个题题好这里们们解出出的文的的的的数果果后第我们的的的的解论了结答首我们看到第一点就是文章的总论方法也就本文题题的的模型及及及其的的型的预测效效果第后我们不具了了作的的工的结果然后本文发现的的型及到相相的的象然后关关方效的的工论目当中及取测的相关的模果第二关关键发现是文研的窗口通常用于基据的的相的的模况第是关键发发现文论的论论型和不是模型方法第六指出据研的模果程程第基的的测目的的效果预效果效果第我们关键发现是图图评论的的测测效果更如如于模本的价值然后关键发现三是文文图图的模程通常更加由于探测的模态的预测效果然后关键发现四是文文提出的模型相的的效果效及及论模果象程关第发现我是例论出的的的效果效好第二们他可以提供一的效果效果后关键发现现象西及结的模型得得了自的的预测效果然后我我们将图模信信息以及历相相的的型结构后后我们的推的的的效果果好第我们关于探的的意型以文所提出的的论注意力以得到了之识也就是文文提出的实效性注意力及研究性性注意力投表感知注意力及及文本图的模效的效果效果第得到了支持也就是说他所提出了这四个的模果型本文当中都获得了的模的及数测论论题容最后就是本文的研究结果以及研究知识的的测效效果第我我们们发现现下TPPT其它的预测效果然里我们就不一一的大家展示每一个母的效果了我们这里\n就再挑选一个比如说我们这里挑选最后一个让他总结本文的研究局限性并提供未来的研究方向好这里我们可以看到GPC已经给出了结果我们可以看到他这里总共给出了五点局限性第一是研究场景比较充分也型泛化性需要进一步验证因为作者将模型应用在酒店行业当中第二点限制是模型对于多模态评论数据有较高的要求这一点它会影响模型的可迁性性也就是本文提出模型更加适合评论数据丰富评论形式多样或者是平台交互指标完整的场景在评论稀输图片缺失或者投票机制不完善的平台上模型的性能可能会下降第三点的话本文只考虑了酒店的评论并未纳入竞争者评论也就意味着模型虽然能够较好的捕捉酒店自身评论或与未来入住率之间的关系但是对于竞争环境的刻画而不充分第四点是指出了顾客注意力指标具有有领域特定性需要根据场景进行调整第五点是文本和图片表示较粗尚未探索更细力度的注意力同时他给出了作者对于未来研究的展望主要包括四个部分好今天的主要演示就到这里希望能够帮助到各位小伙伴同时对于这些prom的应用我们也可以根据自己阅读的文章进行相应的调整今天的分享就到这里谢谢大家"
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